Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前，分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Exce|越来越跟不.上时代了。

资源目录

●第1章 金融人Python入门

课时 3 - Python在金融资管领域中的应用.mp4

课时 4 - 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4

课时 5 - Python基础知识（一）.mp4

课时 6 - Python基础知识（二）.mp4

课时 7 - Python基础金融分析应用.mp4

课时 8 - 成为编程能手：Python知识进阶.mp4

●第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

课时 09 - 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4

课时 10 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4

课时 11 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4

课时 12 - 实战练习：用Python处理股价数据.mp4

课时 13 - 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4

课时 14 - Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4

●第3章 Python爬虫实务

课时 15 - 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4

课时 16 - 典型爬虫程序的实现（一）.mp4

课时 17 - 典型爬虫程序的实现（二）.mp4

课时 18 - 典型爬虫程序的实现（三）.mp4

课时 19 - 爬虫案例详解.mp4

●第4章 Python统计与金融实务应用

课时 20 - 金融建模.mp4

课时 21 - 信用评分卡.mp4

课时 22 - 可转债定价.mp4

课时 23 - 股票量化基本面投资.mp4

课时 24 - 量化因子.mp4

课时 25 - 因子分析实战.mp4

●课程讲义及学习资料