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本PyTorch深度学习框架入门教学视频内容目录如下：
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章节1：第1章 第1-3课 PyTorch深度学习框架教学
课时1：PyTorch实战视频课程第08集.lesson6 基本数据类型1.mp4
课时2：PyTorch实战视频课程第09集.lesson6 基本数据类型2.mp4
课时3：PyTorch实战视频课程第10集.lesson7 创建Tensor 1.mp4
课时4：PyTorch实战视频课程第11集.lesson7 创建Tensor 2.mp4
课时5：PyTorch实战视频课程第12集.lesson8 索引与切片1.mp4
课时6：PyTorch实战视频课程第13集.lesson8 索引与切片2.mp4
课时7：PyTorch实战视频课程第14集.lesson9 维度变换1.mp4
课时8：PyTorch实战视频课程第15集.lesson9 维度变换2.mp4
课时9：PyTorch实战视频课程第16集.lesson9 维度变换3.mp4
课时10：PyTorch实战视频课程第17集.lesson9 维度变换4.mp4
课时11：PyTorch实战视频课程第18集.lesson10 Broatcasting 1.mp4
课时12：PyTorch实战视频课程第19集.lesson10 Broatcasting 2.mp4
课时13：PyTorch实战视频课程第20集.lesson11 合并与切割1.mp4
课时14：PyTorch实战视频课程第21集.lesson11 合并与切割2.mp4
课时15：PyTorch实战视频课程第22集.lesson12 基本运算.mp4
课时16：PyTorch实战视频课程第23集.lesson13 数据统计1.mp4
课时17：PyTorch实战视频课程第24集.lesson13 数据统计2.mp4
课时18：PyTorch实战视频课程第25集.lesson14 高阶OP.mp4
章节2：第2章 第4-5课 PyTorch深度学习框架教学
课时19：PyTorch实战视频课程第26集.lesson16 什么是梯度1.mp4
课时20：PyTorch实战视频课程第27集.lesson16 什么是梯度2.mp4
课时21：PyTorch实战视频课程第28集.lesson17 常见梯度.mp4
课时22：PyTorch实战视频课程第29集.lesson18 激活函数及其梯度1.mp4
课时23：PyTorch实战视频课程第30集.lesson18 激活函数及其梯度2.mp4
课时24：PyTorch实战视频课程第31集.lesson18 激活函数及其梯度3.mp4
课时25：PyTorch实战视频课程第32集.lesson19 单一输出感知机1.mp4
课时26：PyTorch实战视频课程第33集.lesson19 多输出Loss层2.mp4
课时27：PyTorch实战视频课程第34集.lesson20 链式法则.mp4
课时28：PyTorch实战视频课程第35集.lesson21 反向传播.mp4
课时29：PyTorch实战视频课程第36集.lesson22 优化小实例.mp4
课时30：PyTorch实战视频课程第37集.lesson24 Logistic Regression.mp4
课时31：PyTorch实战视频课程第38集.lesson25 交叉熵.mp4
课时32：PyTorch实战视频课程第39集.lesson26 多分类实战.mp4
课时33：PyTorch实战视频课程第40集.lesson27 全连接层.mp4
课时34：PyTorch实战视频课程第41集.lesson28 激活函数与GPU加速.mp4
课时35：PyTorch实战视频课程第42集.lesson29 测试.mp4
课时36：PyTorch实战视频课程第43集.lesson30-Visdom可视化.mp4
章节3：第3章 第6-8课 PyTorch深度学习框架教学
课时37：PyTorch实战视频课程第44集.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4
课时38：PyTorch实战视频课程第45集.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4
课时39：PyTorch实战视频课程第46集.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4
课时40：PyTorch实战视频课程第47集.lesson33-regularization.mp4
课时41：PyTorch实战视频课程第48集.lesson34-动量与lr衰减.mp4
课时42：PyTorch实战视频课程第49集.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4
课时43：PyTorch实战视频课程第50集.lesson37-什么是卷积-1.mp4
课时44：PyTorch实战视频课程第51集.lesson37-什么是卷积-2.mp4
课时45：PyTorch实战视频课程第52集.lesson38-卷积神经网络-1.mp4
课时46：PyTorch实战视频课程第53集.lesson38-卷积神经网络-2.mp4
课时47：PyTorch实战视频课程第54集.lesson38-卷积神经网络-3.mp4
课时48：PyTorch实战视频课程第55集.lesson39-Pooling&upsample.mp4
课时49：PyTorch实战视频课程第56集.lesson40-BatchNorm-1.mp4
课时50：PyTorch实战视频课程第57集.lesson40-BatchNorm-2.mp4
课时51：PyTorch实战视频课程第58集.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4
课时52：PyTorch实战视频课程第59集.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4
课时53：PyTorch实战视频课程第60集.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4
课时54：PyTorch实战视频课程第61集.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4
课时55：PyTorch实战视频课程第62集.lesson43-nn.Module-1.mp4
课时56：PyTorch实战视频课程第63集.lesson43-nn.Module-2.mp4
课时57：PyTorch实战视频课程第64集.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4
章节4：第4章 第9-10课 PyTorch深度学习框架教学
课时58：PyTorch实战视频课程第65集.lesson46-时间序列表示.mp4
课时59：PyTorch实战视频课程第66集.lesson47-RNN原理-1.mp4
课时60：PyTorch实战视频课程第67集.lesson47-RNN原理-2.mp4
课时61：PyTorch实战视频课程第68集.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4
课时62：PyTorch实战视频课程第69集.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4
课时63：PyTorch实战视频课程第70集.lesson49-时间序列预测.mp4
课时64：PyTorch实战视频课程第71集.lesson50-RNN训练难题.mp4
课时65：PyTorch实战视频课程第72集.lesson51-LSTM原理-1.mp4
课时66：PyTorch实战视频课程第73集.lesson51-LSTM原理-2.mp4
课时67：PyTorch实战视频课程第74集.lesson52-LSTM Layer使用.mp4
课时68：PyTorch实战视频课程第75集.lesson53-情感分类实战.mp4
课时69：PyTorch实战视频课程第76集.lesson54-数据分布.mp4
课时70：PyTorch实战视频课程第77集.lesson55-画家的成长历程.mp4
课时71：PyTorch实战视频课程第78集.lesson56-GAN发展.mp4
课时72：PyTorch实战视频课程第79集.lesson57-纳什均衡-D.mp4
课时73：PyTorch实战视频课程第80集.lesson58-纳什均衡-G.mp4
课时74：PyTorch实战视频课程第81集.lesson59-JS散度的弊端.mp4
课时75：PyTorch实战视频课程第82集.lesson60-EM距离.mp4
课时76：PyTorch实战视频课程第83集.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4
课时77：PyTorch实战视频课程第84集.lesson62-G和D实现.mp4
课时78：PyTorch实战视频课程第85集.lesson63-GAN实战.mp4
课时79：PyTorch实战视频课程第86集.lesson64-GAN训练不稳定.mp4
课时80：PyTorch实战视频课程第87集.lesson65-WGAN-GP实战.mp4
章节5：第5章 第11-12课 PyTorch深度学习框架教学
章节6：
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