本人工智能深度学习应用视频教程目录如下：
 
AI深度学习实践教程第10课.深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4
    AI深度学习实践教程第11课.离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4
    AI深度学习实践教程第12课.离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4
    AI深度学习实践教程第13课.典型网络融合结构之一：并行结构.mp4
    AI深度学习实践教程第14课.典型网络融合结构之二：串行结构.mp4
    AI深度学习实践教程第15课.模型训练与优化.mp4
    AI深度学习实践教程第16课.互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4
    AI深度学习实践教程第17课.互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4
    AI深度学习实践教程第18课.互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4
    AI深度学习实践教程第19课.互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4
    AI深度学习实践教程第1课.深度学习在各个领域的成功.mp4
    AI深度学习实践教程第20课.如何定义图像理解？.mp4
    AI深度学习实践教程第21课.图像理解有哪些研究内容？.mp4
    AI深度学习实践教程第22课.传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4
    AI深度学习实践教程第23课.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4
    AI深度学习实践教程第24课.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4
    AI深度学习实践教程第25课.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4
    AI深度学习实践教程第26课.传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4
    AI深度学习实践教程第27课.传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4
    AI深度学习实践教程第28课.传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4
    AI深度学习实践教程第29课.深度学习的基础模块.mp4
    AI深度学习实践教程第2课.当深度学习遇到CTR预估.mp4
    AI深度学习实践教程第30课.深度学习的模型设计.mp4
    AI深度学习实践教程第31课.深度学习的训练技巧.mp4
    AI深度学习实践教程第32课.深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4
    AI深度学习实践教程第33课.深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4
    AI深度学习实践教程第34课.深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4
    AI深度学习实践教程第35课.图像理解进阶.mp4
    AI深度学习实践教程第36课.知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4
    AI深度学习实践教程第37课.知识图谱的发展回顾.mp4
    AI深度学习实践教程第38课.知识图谱为什么火了？.mp4
    AI深度学习实践教程第39课.知识图谱小结.mp4
    AI深度学习实践教程第3课.传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4
    AI深度学习实践教程第40课.知识图谱的生命周期与技术难点.mp4
    AI深度学习实践教程第41课.构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4
    AI深度学习实践教程第42课.基于非结构化数据的知识抽取.mp4
    AI深度学习实践教程第43课.基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4
    AI深度学习实践教程第45课.基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4
    AI深度学习实践教程第46课.基于结构化数据的知识抽取.mp4
    AI深度学习实践教程第47课.知识融合与质量评估.mp4
    AI深度学习实践教程第48课.知识图谱管理之数据模型介绍.mp4
    AI深度学习实践教程第49课.知识图谱管理：图谱存储.mp4
    AI深度学习实践教程第4课.传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4
    AI深度学习实践教程第50课.知识计算推理.mp4
    AI深度学习实践教程第51课.基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4
    AI深度学习实践教程第52课.基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp4
    AI深度学习实践教程第53课.基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4
    AI深度学习实践教程第54课.基于符号的知识表示与推理：Script.mp4
    AI深度学习实践教程第55课.基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4
    AI深度学习实践教程第56课.基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4
    AI深度学习实践教程第57课.基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4
    AI深度学习实践教程第58课.基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4
    AI深度学习实践教程第59课.基于图计算的挖掘分析.mp4
    AI深度学习实践教程第5课.传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4
    AI深度学习实践教程第60课.知识图谱的行业应用.mp4
    AI深度学习实践教程第6课.深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4
    AI深度学习实践教程第7课.深度学习基础模型：CNN.mp4
    AI深度学习实践教程第8课.深度学习基础模型：RNN.mp4
    AI深度学习实践教程第9课.深度学习基础模型：LSTM.mp4