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人工智能简介：
人工智能是一门基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。
人工智能的主要应用领域：游戏、自然语言处理 、大数据分析、视觉系统 、语音识别
、手写识别 、智能机器人等。
本AI入门到实战学习路线视频全集目录如下：
章节1：第1章 1-3讲人工智能发展及学习准备
课时1：AI入门到实战教程第01课_人工智能行业背景.mp4
课时2：AI入门到实战教程第02课_人工智能学习这门课所必备的背景知识.mp4
课时3：AI入门到实战教程第03课_人工智能发展历史及现状.mp4
章节2：第2章 4-12讲AI机器学习相关算法讲解
课时4：AI入门到实战教程第04课_人工智能数学分析基础.mp4
课时5：AI入门到实战教程第05课_人工智能线性代数与概率论基础.mp4
课时6：AI入门到实战教程第06课_人工智能机器学习基本知识.mp4
课时7：AI入门到实战教程第07课_人工智能线性回归模型.mp4
课时8：AI入门到实战教程第08课_人工智能线性回归习题和总结.mp4
课时9：AI入门到实战教程第09课_人工智能Logistic回归模型与练习.mp4
课时10：AI入门到实战教程第10课_人工智能决策树ID3-C4.5算法.mp4
课时11：AI入门到实战教程第11课_人工智能随机森林与梯度提升.mp4
课时12：AI入门到实战教程第12课_人工智能朴素贝叶斯文本分类.mp4
章节3：第3章 13-22讲 AI深度神经网络讲解
课时13：AI入门到实战教程第13课_人工智能深度学习背景及简介.mp4
课时14：AI入门到实战教程第14课_人工智能深度神经网络基础及DNN简介.mp4
课时15：AI入门到实战教程第15课_人工智能Tensorflow框架简介.mp4
课时16：AI入门到实战教程第16课_人工智能Tensorflow入门示例讲解.mp4
课时17：AI入门到实战教程第17课_人工智能卷积神经网络.mp4
课时18：AI入门到实战教程第18课_人工智能卷积神经网络代码讲解.mp4
课时19：AI入门到实战教程第19课_人工智能Word Embedding模型.mp4
课时20：AI入门到实战教程第20课_人工智能循环神经网络(1).mp4
课时21：AI入门到实战教程第21课_人工智能循环神经网络(2)-lstm.mp4
课时22：AI入门到实战教程第22课_人工智能循环神经网络应用.mp4
章节4：第4章 23讲 人工智能聊天机器人项目实现
课时23：AI入门到实战教程第23课_人工智能聊天机器人实战.mp4
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